Curso Superior en
Inteligencia Artificial aplicada a los Negocios
¡Aprende a tu ritmo, sin límites de tiempo ni lugar!
Este curso te permite estudiar cuándo y dónde quieras, con total flexibilidad para adaptarse a tu estilo de vida. Accede a contenidos actualizados y de alta calidad, diseñados para ofrecerte una formación integral, práctica y enfocada en resultados.
Plataforma Cyber Learning
Aprende a tu ritmo
Campus Virtual
Disponible 24/7
Duración
120 horas en 3 meses
¿Qué lograrás?
- Aplicar tecnologías de IA (Machine Learning e IA Generativa) para transformar modelos de negocio, generando valor mediante innovación, automatización y eficiencia operativa.
- Tomar decisiones estratégicas basadas en datos, aprovechando la IA para realizar análisis predictivos, personalización y comunicación orientada al impacto con criterios éticos.
- Liderar la integración de IA en la organización, fomentando una cultura de innovación continua y manejando la dimensión ética para asegurar una implementación responsable y sostenible.
Obtén un certificado de aprobación
Al finalizar con éxito el curso, recibirás un certificado avalado por el Instituto Superior Tecnológico Liderazgo | TECLID, que reconoce tu esfuerzo y dedicación.
¡Dale valor a tu aprendizaje!
Temario
Curso Superior en Inteligencia Artificial aplicada a los Negocios
1° UNIDAD
2° UNIDAD
3° UNIDAD
1° UNIDAD
Fundamentos y Herramientas de IA y Transformación Digital para Negocios
- Fundamentos de IA y Transformación Digital Empresarial
- Qué es la IA y su impacto en los negocios.
- Ingeniería de prompts para IA generativa.
- Herramientas de IA generativa: Gemini, ChatGPT, entre otras.
- Inteligencia Artificial Generativa para Negocios
- Transformación de procesos con IA generativa.
- Aplicaciones prácticas: marketing, productos, atención al cliente.
- Herramientas clave: GPT-3, DALL-E, Leonardo AI, Runway ML.
- IA en el Desarrollo de Productos y Servicios Innovadores
- Herramientas de IA para conocer al cliente: Customer Journey Map, Lienzo PV, Mapa de Empatía.
- Revolución en el diseño de productos con IA.
- Prototipado personalizado con IA.
- IA para la Personalización en Marketing y Ventas
- IA para personalizar experiencias de cliente.
- Automatización y análisis predictivo en ventas.
- Automatización del marketing con herramientas como Lanbot.
- Automatización de Procesos Empresariales con IA
- Automatización de tareas repetitivas.
- Casos de uso en diversas áreas.
- Herramientas: Zapier, UiPath (RPA).
- Desarrollo de Estrategias Empresariales con IA
- Identificación de áreas clave para la IA.
- Planificación estratégica de proyectos basados en IA.
- Herramientas: ITM Platforms, PMI Infinity.
- IA para la Eficiencia Operativa y Reducción de Costos
- IA en la gestión de recursos, producción y logística.
- Estudio de casos de empresas que han implementado IA para reducir costos operativos.
- Herramientas: QuickBooks, Xero.
- Acceso a Fondos de Inversión con IA
- Optimización de propuestas de inversión.
- Mapeo de fondos de inversión y aceleradoras.
- Modelos de IA para crear pitch decks efectivos.
2° UNIDAD
Herramientas Avanzadas y Técnicas de IA para Optimización y Análisis
- Utilización de herramientas de IA generativa para Análisis de Datos
- Utilización de ChatGPT y otros LLMs para análisis de datos.
- Visualización de datos con ChatGPT.
- Proceso completo de análisis de datos usando ChatGPT.
- Visualización de Datos y Herramientas Inteligentes
- Cómo transformar grandes volúmenes de datos en información accionable.
- Herramientas de visualización para toma de decisiones.
- Análisis de Big Data e IA para toma de Decisiones en Tiempo Real
- Uso de IA para analizar datos en tiempo real y predecir tendencias.
- Integración de IA y Big Data para la optimización de recursos y servicios.
- Machine Learning Avanzado para Negocios
- Técnicas avanzadas de machine learning aplicadas a la predicción y análisis de datos.
- Casos de éxito en la implementación de machine learning.
- Simulaciones y Modelado Predictivo con IA
- Simulaciones para planificación estratégica.
- Creación de modelos predictivos para anticipar resultados en diferentes escenarios empresariales.
- Automatización Inteligente en Finanzas y Gestión de Recursos
- IA en la planificación financiera, optimización de presupuestos y gestión de inventarios.
- Modelos de predicción financiera y análisis de riesgos.
- Optimización de Procesos y Logística con IA
- Uso de IA para la optimización de operaciones logísticas y planificación de la cadena de suministro.
- Casos prácticos de empresas que han mejorado su logística con IA.
- IA Aplicada a la Seguridad de Sistemas y Protección de Datos
- Herramientas y técnicas de IA para mejorar la seguridad cibernética.
- Prevención de fraudes y protección de datos con inteligencia artificial.
- Ética, Normativas y Gobernanza en el Uso de IA
- Dilemas éticos y legales en la aplicación de la IA en negocios.
- Sesgos en los algoritmos.
- Gobernanza en el uso de la IA.
3° UNIDAD
Cómo ejecutar y poner en marcha un Proyecto de Inteligencia Artificial aplicado a empresas o negocios
- Introducción a los Proyectos de IA
- ¿Qué es un proyecto de IA en un entorno empresarial?
- Identificación de oportunidades de IA aplicables a distintos sectores.
- Ejemplos reales de proyectos de IA en empresas de países en desarrollo.
- Definición del Proyecto y Estudio de Viabilidad
- Identificación de problemas y oportunidades dentro del negocio.
- Análisis de viabilidad técnica y financiera de la implementación de IA.
- Definición de KPIs y métricas para evaluar el éxito del proyecto.
- Herramientas para calcular el retorno de la inversión (ROI) en IA.
- Planificación del Proyecto de IA
- Pasos para diseñar un plan de implementación efectivo.
- Gestión de recursos: humanos, tecnológicos y financieros.
- Asignación de roles y responsabilidades en un proyecto de IA.
- Herramientas digitales para gestionar y planificar proyectos (Trello, Monday.com, Notion con AI, etc.).
- Ejecución del Proyecto de IA
- Desarrollo e integración de soluciones de IA en el entorno empresarial.
- Control de calidad y pruebas de funcionalidad de los sistemas de IA.
- Monitoreo del progreso y ajuste de estrategias.
- Gestión de riesgos durante la ejecución del proyecto.
- Evaluación y Optimización del Proyecto de IA
- Medición de resultados y análisis de datos generados por la IA.
- Evaluación de los beneficios alcanzados: eficiencia, costos, satisfacción del cliente, etc.
- Identificación de oportunidades de mejora continua.
- Estrategias para escalar o ajustar el proyecto según las necesidades.
- Estudio de Casos y Talleres Prácticos
- Talleres prácticos con proyectos de IA reales.
- Análisis de casos de éxito y fracasos.
- Intercambio de experiencias y lecciones aprendidas.
Ellos han confiado en nosotros 🚀
¿Por qué elegir TECLID para estudiar de manera virtual?
Acceso 24/7 desde cualquier dispositivo
Aprende cuando y donde quieras con total flexibilidad, adaptando el curso a tu ritmo de vida.
Plataforma de vanguardia
Nuestra plataforma educativa E-LearningPlus (LMS) te permite seguir tu progreso, personalizar tu aprendizaje y asegurar resultados eficientes.
Contenido actualizado
Todos nuestros cursos están desarrollados con la metodología SCORM, garantizando una experiencia educativa de calidad y reconocida mundialmente.
Reconocimiento académico
Al finalizar el curso, recibirás un certificado de aprobación que respalda tus conocimientos y habilidades, dándote un reconocimiento formal que puedes sumar a tu perfil profesional.
Respaldo de experiencia
Formamos profesionales, nuestros cursos están diseñados para impulsar tu crecimiento en el mercado laboral.