Derecho Civil, Penal y Laboral

Fundamentos Generales del Derecho

Comprender los principios esenciales del Derecho y su aplicación transversal en las ramas civil, penal y laboral, desarrollando habilidades interpretativas, éticas y constitucionales necesarias para el análisis jurídico actual.

• Fuentes y jerarquía normativa
  • Concepto amplio del Derecho
  • Clasificación de las fuentes (constitución, leyes, reglamentos, jurisprudencia, doctrina)
  • Jerarquía normativa y su aplicación
• Principios fundamentales comunes al Derecho Civil, Penal y Laboral
  • Principios transversales que rigen la interpretación y aplicación de las normas en las distintas ramas del derecho
  • Principio de legalidad
  • Principio de igualdad
  • Principio de buena fe
  • Principio de proporcionalidad
  • Principio de seguridad jurídica
  • Principio de debido proceso
• La norma jurídica: su interpretación y aplicación
  • Elementos de la norma jurídica: hipótesis, supuesto de hecho y consecuencia jurídica
  • Métodos de interpretación jurídica (literal, teleológico, sistemático)
  • Aplicación práctica de la interpretación en diferentes áreas del derecho
• Principios constitucionales y derechos fundamentales
  • Reconocimiento de derechos y garantías en la Constitución
  • Bloque de constitucionalidad y su relación con las ramas Civil, Penal y Laboral
  • Protección de los derechos humanos en el ámbito nacional e internacional.

Derecho Civil Aplicado

Analizar las instituciones clave del Derecho Civil —personas, contratos, obligaciones y responsabilidad— y aplicar herramientas prácticas, incluyendo IA, para la redacción, interpretación y resolución de controversias contractuales.

• Introducción al Derecho Civil: estructura y fuentes
  • Definición y alcance del Derecho Civil.
  • Subdivisiones del Derecho Civil (personas, familia, sucesiones, obligaciones y contratos, bienes).
  • Fuentes del Derecho Civil: ley, costumbre, jurisprudencia y doctrina.
  • Jerarquía normativa y su relevancia en la aplicación civil.
• Personas naturales y jurídicas: capacidad & personalidad jurídica
  • Concepto de persona natural y jurídica.
  • Capacidad de goce y capacidad de ejercicio: diferencias y efectos jurídicos.
  • La personalidad jurídica de las sociedades y asociaciones.
  • Modificaciones a la capacidad (minoría de edad, interdicción, inhabilitación).
  • Régimen de responsabilidad legal de personas jurídicas.
• Obligaciones y contratos: principios generales y tipos de contratos
  • Concepto de obligación: elementos, fuentes y formas de extinción.
  • Principios generales de la contratación: autonomía de la voluntad, buena fe, fuerza vinculante.
  • Tipos de contratos (compraventa, arrendamiento, mandato, etc.).
  • Análisis de cláusulas esenciales, naturales y accidentales.
  • Solución de controversias contractuales.
• Responsabilidad civil: contractual y extracontractual
  • Elementos de la responsabilidad: acción u omisión, daño, nexo causal y antijuridicidad.
  • Responsabilidad contractual vs. extracontractual.
  • Causales de exoneración, graduación de culpa y concurrencia de responsabilidad.
  • Daños punitivos, daño moral y perjuicios materiales.
  • Aplicación de IA en la evaluación y cuantificación de daños.
• Litigación civil y herramientas: plataformas de análisis predictivo de jurisprudencia
  • Búsqueda avanzada de jurisprudencia: motores y algoritmos de clasificación.
  • Predicción de probabilidad de éxito en demandas civiles.
  • Asistencia en la preparación de escritos legales y generación de argumentos.
  • Limitaciones tecnológicas y consideraciones éticas del uso de herramientas predictivas en litigios.

Derecho Penal – Procesal

Profundizar en la teoría del delito, la tipificación penal y los procedimientos procesales, integrando tecnologías como el análisis predictivo, reconocimiento facial y pruebas digitales en la práctica penal contemporánea.

• Principios del Derecho Penal y sus fundamentos
  • Concepto, naturaleza y fines del Derecho Penal.
  • Principio de legalidad penal: “Nullum crimen, nulla poena sine lege”.
  • Principio de culpabilidad, de proporcionalidad y de humanidad de las penas.
  • Evolución histórica y función protectora del Derecho Penal.
• Teoría del delito: elementos y clasificación
  • Conducta, tipicidad, antijuridicidad y culpabilidad.
  • Tipos de delitos (dolosos, culposos, preterintencionales).
  • Grados de ejecución: tentativa, consumación y participación criminal.
  • Circunstancias atenuantes y agravantes.
• Tipos de delitos y sus sanciones (delitos patrimoniales, contra la vida, sexuales, etc.)
  • Delitos contra la propiedad (hurto, robo, estafa).
  • Delitos contra la vida (homicidio, feminicidio).
  • Delitos contra la libertad sexual.
  • Análisis comparativo de las sanciones penales.
  • Problemáticas socio-jurídicas y tendencias actuales.
• Reconocimiento facial y su aplicación en la identificación de sospechosos
  • Tecnologías de reconocimiento facial y su fiabilidad.
  • Protección de datos personales y derechos fundamentales.
  • Riesgos de sesgo algorítmico y discriminación.
  • Casos de uso reales en la investigación criminal.

Uso y Asistencia Inteligencia Artificial en el campo del Derecho

Explorar el impacto de la IA en la práctica jurídica mediante el uso de herramientas para automatización, análisis de jurisprudencia, redacción legal y resolución de conflictos, con aplicaciones específicas en el derecho civil, penal y laboral.

• El impacto de la IA en el derecho: automatización, análisis de jurisprudencia y predicción de casos
  • Concepto y evolución de la IA en el entorno legal
  • Aplicaciones prácticas: herramientas de búsqueda inteligente, análisis predictivo, automatización de tareas
  • Ventajas y desafíos éticos y legales de la IA
• Legal Tech y su papel en la transformación digital del derecho
  • Startups y plataformas tecnológicas para la práctica jurídica
  • Automatización de contratos, gestión de despachos y administración de casos
  • Integración de la IA en la infraestructura judicial
• Métodos alternativos de resolución de conflictos asistidos por IA
  • Mediación, conciliación y arbitraje en la era digital
  • Plataformas virtuales de resolución de disputas (ODR, por sus siglas en inglés)
  • Análisis de casos y propuestas de acuerdo con algoritmos de IA

– Aplicación de IA en el derecho civil:

• Smart Contracts (Contratos Inteligentes) y su impacto en el derecho civil
  • Definición y bases tecnológicas (Blockchain y DLT).
  • Características, ventajas y limitaciones de los Smart Contracts.
  • Validez y exigibilidad legal de los contratos automatizados.
  • Ejemplos de uso en diferentes sectores (financiero, inmobiliario, etc.).
  • Aspectos regulatorios y discusión doctrinaria.
• Uso de IA en la redacción y revisión automatizada de contratos y documentos legales
  • Herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para el análisis de textos.
  • Detección de cláusulas abusivas y elaboración de informes comparativos.
  • Identificación de riesgos legales y su mitigación mediante software especializado.
  • Buenas prácticas en la adopción de tecnología y consideraciones éticas.

– Aplicación de IA en el derecho penal:

• Uso de IA en la criminalística digital y el análisis de pruebas forenses
  • Concepto de criminalística digital y técnicas de investigación.
  • Herramientas de IA para la extracción y el análisis de evidencias (imágenes, redes sociales, dispositivos electrónicos).
  • Reconstrucción virtual de hechos delictivos.
  • Custodia y cadena de evidencia digital (Chain of Custody).
• Inteligencia Artificial en la gestión de pruebas digitales y ciberseguridad
  • Peritaje informático y delitos informáticos (phishing, hacking, fraude electrónico).
  • Sistemas de detección de intrusiones y amenazas.
  • Algoritmos de IA para la clasificación y filtrado de grandes volúmenes de datos.
  • Legislación internacional y buenas prácticas en ciberseguridad.

– Aplicación de la IA en el Derecho Laboral:

• IA en la selección de personal y riesgos de discriminación algorítmica en contratación
  • Herramientas de reclutamiento y selección basadas en IA (ATS, sistemas de matching).
  • Identificación de sesgos y discriminación en algoritmos de selección.
  • Mecanismos de auditoría y transparencia en los procesos de contratación automatizados.
  • Retos legales y éticos en la toma de decisiones de reclutamiento.
• Resolución de conflictos laborales con plataformas de IA
  • Métodos alternativos de resolución de disputas (MARD) en el ámbito laboral.
  • Software de mediación y conciliación virtual.
  • Ventajas y limitaciones del uso de algoritmos en la negociación colectiva.
  • Implementación de IA para la predicción de sentencias en conflictos laborales